Future factory with connected manufacturing processes

Togetr

Togetr Platform: Een cloud-based low-code platform

Togetr platform is een model-gebaseerde ontwikkelomgeving, waarbij aanpasbaarheid, evergreen applicatie ontwikkeling centraal staan.

Development

Togetr: versnel uw applicatie ontwikkeling

image 13-1

Naadloze integratie

Togetr maakte naadloze integratie mogelijk, zelfs met services die on-premise draaien.
image 12 (1)

Model-driven

Togetr biedt een modelgestuurde applicatie ontwikkelomgeving. Daardoor is er geen technologische veroudering.
image 11

Cloud-based

Togetr is ontworpen vanuit de cloud. Dit betekent eenvoudige en schaalbare deployment.

Kenmerken

Belangrijke kenmerken van het Togetr Platform

Implementatie op basis van MS Azure
Een zelfontwikkelde server voor achtergrondtaken
Vector (5)-1 Geavanceerde webapplicaties gebaseerd op REACT
Workflow gebaseerd
Multi-factor Authenticatie

Samenhang

Togetr platform: nieuwe technologie en innovatie

Artificial intelligence

Togetr past Artificial Intelligence (AI) toe om de besluitvorming beter te ondersteunen. Zowel discrete optimalisatie technologie als duiding van data is van wezenlijk belangrijk voor maakbedrijfven. Machine learning, deep learning geven duiding aan data. Sensor based analytics, gecombineerd met online discrete optimalisatie in bijvoorbeeld de supply chain en product configurator zijn uniek en voor klanten essentieel. Het slim combineren van de business applicaties en data is het antwoord voor morgen.

Internet of things

Producten worden diensten. Producten produceren data. Deze data kan worden gebruikt om de dienstverlening te verbeteren. Ook Productie middelen van maakbedrijven genereren veel data. Data die toepasbaar is voor bedrijven om logistieke prestaties te verbeteren.
Togetr biedt Time Series Data gecombineerd met Phyton based Machine Learning om betere besluitvorming te garanderen.

Advanced analytics

Het toepassen van statistiek en wiskundige hulpmiddelen op bedrijfsgegevens biedt mogelijkheden van analyse en verbetering. In de productie bijvoorbeeld kunnen operations managers geavanceerde analyses gebruiken om een diepe duik te nemen in historische procesgegevens, patronen en relaties tussen discrete processtappen en -inputs te identificeren en vervolgens de factoren te optimaliseren die het grootste effect op de opbrengst blijken te hebben.